数据优先的解决方案 在金融服务领域

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影响新趋势、商业模式、竞争洞察、制造商、供应链、库存管理、物流要求等。例如，您甚至可以考虑这些数据如何创新我们设计实体店的方式。 这是为了充分利用您的数据 - 您可以将数据收集在一个地方，但将这些见解用于您的业务和跨行业的各种计划。但是，要做到这一点，您需要超越技术。我们将在最后详细讨论这一点，但当您试图成为市场创新者时，数据成熟度将成为关键组成部分。 银行家：个人账户管理是双赢，新型手机银行、账户管理、支付、投资管理、贷款和保险服务正在快速增长5。尽管隐私问题日益严重，但消费者似乎非常愿意向初创公司或以前不知名的公司提供对其帐户信息的访问权限。

以换取一系列好处。消费者购买行为和竞争反应有很大帮助。 例如，通过从客户那里 美国数据 获得大量信息，公司可以比其他传统银行和信用合作社更好地提供个性化服务。这也可能是一个根据收入和支付数据分析定位及时贷款服务的机会。或者，公司可以通过衡量信用度来改善风险管理，而无需求助于传统的征信机构服务。传统机构必须考虑自身的能力，并决定如何最好地保护和发展其业务。 医疗保健：自 COVID-19 以来，AI/ML 技术全面展开 在医疗保健行业，我们看到公众越来越愿意信任数据和紧急使用来预防疾病和死亡。就 COVID-19 而言，请考虑所有相关方——从接受检测的公众、。




共享一般统计数据的医疗保健提供者、广播调查结果的新闻电台，以及如何将其转化为公众和组织对数据的使用，从而使决策并进一步创新产业战略。 考虑一下这种情况：上面收集的数据可能会成为进一步投资针对 2 型糖尿病等疾病的新技术研发的催化剂。另一个想法是，这些数据可以推动饮食和运动领域的进一步创新和投资——拥有可访问的健康数据可以根据您的生活方式为营养和健身带来个性化。 汽车制造商：气候变化是电动汽车的催化剂，现在我们获得了更多 汽车行业的数据，气候变化和消费者对环保的渴望已经改变了汽车制造商的战略，将重点放在替代能源上。福特6等汽车制造商已承诺在电动汽车生产方面进行大量投资。