通过法学硕士 (LLM) 和 Dataiku 提升你的水平

ayesha983

LLM 的一大优势是，虽然大量的预处理对于传统的 NLP 流程至关重要，但这些现代模型几乎不需要文本清理或预处理。LLM 的上下文理解特性使许多准备步骤变得过时，不仅节省了大量的时间和资源，而且还可以利用完整的、未改变的文本来提供更有意义的结果。

那么，传统 NLP 转变为 LLM 对您的公司意味着 塞浦路斯电报数据 什么？这意味着通过将传统 NLP 任务与新兴的自然语言理解和生成 (NLU/NLG) 技术相结合，您可以将工作流程提升到一个新的水平。这些强大的多用途模型是推理引擎，可作为缺失的环节，帮助您以更少的步骤获得更好的见解和业务成果。

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无论您是想使用预先构建的可视化配方单击几下完成任务，还是尝试使用 LLM 提示来获得适合您任务的完美输出，构建一个强大的系统来使用内部知识库增强您的提示，还是将所有这些结合起来，Dataiku 都能满足您的需求。

为了说明在非结构化数据上大规模使用 LLM 的多种方法，假设您是一家保险公司，希望更有效地处理索赔，以改善客户体验并降低管理成本。典型的索赔处理工作流程围绕一系列问题展开，包括：

谁在主张什么？
损失的具体情况是怎样的？
这个说法是真实的还是可疑的？
适用哪些保险范围？