在参与研究的研究人员中神经

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期才被诊断出来此时疾病缓解疗法的效果较差。这种无效背后的可能原因是疾病病理学此时已经相当先进到诊断时超过的重要多巴胺能脑细胞已耗尽。最近研究的一个局限性是智能手表只能记录一周的活动。然而如果这种方法应用于现实世界长时间的连续数据收集可以提高警告信号的准确性。在桑德尔博士从事目前的工作之前美国的一组科学家利用人工智能来识别智能手表数据中的模式。他们还利用了英国生物银行。

的样本重点关注已被诊断为帕金森病的患者。学家卡尔弗里德尔博士强调一整周的运动模式监测足以发现可能患有帕金森氏症的人。弗里德尔博士强调从更广泛的角度来看分析个人的运动可以为他们的健康和福祉的各个方面提供有价值的见解。当与帕金森病相 菲律宾电话号码表 关的新兴前驱特征例如嗅觉丧失快速眼动睡眠障碍和抑郁症相结合时预测算法在先进的人工智能世界中具有巨大的潜力。




智能手表研究还收集了人样本的睡眠模式数据。人工智能再次证明了检测睡眠持续时间和质量变化的能力无论是在活动记录时已经诊断出患有帕金森病的人还是在几年后被诊断出的人。桑德尔博士表示智能手表的数据显示在帕金森病诊断前几年人们会经历更频繁的夜间醒来和更长的睡眠时间。通过结合白天和夜间的数据加速度计可以为医生提供干预的机会并有可能减缓疾病的进展。上述技术即智能手表和人工智能。